三專家談運(yùn)營(yíng)商大模型:優(yōu)勢(shì)、挑戰(zhàn)與路徑
運(yùn)營(yíng)商發(fā)布大模型,既是創(chuàng)新又是商業(yè)上的必要。
近日,三大電信運(yùn)營(yíng)商相繼發(fā)布大模型產(chǎn)品,其中,中國(guó)聯(lián)通發(fā)布的鴻湖圖文大模型是首個(gè)面向運(yùn)營(yíng)商增值業(yè)務(wù)的大模型,中國(guó)電信發(fā)布的TeleChat是首個(gè)大語言模型,中國(guó)移動(dòng)則發(fā)布了九天·海算政務(wù)大模型和九天·客服大模型,那么,目前三大運(yùn)營(yíng)商發(fā)布的大模型有何異同?與市場(chǎng)上的大模型產(chǎn)品相比,運(yùn)營(yíng)商的大模型是否有自己的特點(diǎn)?
聯(lián)通數(shù)科首席科學(xué)家廉士國(guó):
運(yùn)營(yíng)商大模型的差異化與創(chuàng)新點(diǎn)
“運(yùn)營(yíng)商發(fā)布大模型,既是創(chuàng)新又是商業(yè)上的必要?!甭?lián)通數(shù)科首席科學(xué)家廉士國(guó)表示,在技術(shù)層面上,運(yùn)營(yíng)商持續(xù)加大人工智能和大模型研發(fā)投入,正是對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的追求。運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)從中看到了大模型的應(yīng)用潛力,比如在運(yùn)營(yíng)、客服、政務(wù)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,也是自身業(yè)務(wù)和政企客戶業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的需求。
在業(yè)務(wù)發(fā)展角度,大模型是AI發(fā)展的趨勢(shì)之一,隨之帶來的是對(duì)智算基礎(chǔ)設(shè)施的需求,因此運(yùn)營(yíng)商紛紛提前布局,聯(lián)通云也緊跟趨勢(shì);另外,大模型展現(xiàn)出了很多應(yīng)用潛能,可以幫助運(yùn)營(yíng)商在原有行業(yè)應(yīng)用的基礎(chǔ)上找到新的增長(zhǎng)點(diǎn)。
三大運(yùn)營(yíng)商均推出了面向行業(yè)的大模型應(yīng)用,助力自身業(yè)務(wù)或客戶業(yè)務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展。
例如,中國(guó)聯(lián)通的鴻湖圖文大模型專注于增值業(yè)務(wù),例如圖像生成和視頻剪輯等應(yīng)用;中國(guó)電信的TeleChat模型著重于與數(shù)據(jù)中臺(tái)、智能客服和智慧政務(wù)等行業(yè)應(yīng)用的深度融合;而中國(guó)移動(dòng)則采用了針對(duì)政務(wù)和客服領(lǐng)域的專門設(shè)計(jì),推出了九天·海算政務(wù)大模型和九天·客服大模型。其中,鴻湖圖文大模型具備通用多模態(tài)能力,TeleChat模型具備通用語言能力。
廉士國(guó)表示,運(yùn)營(yíng)商的大模型均與業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合,有自己的特點(diǎn)。例如,鴻湖圖文大模型與電信增值業(yè)務(wù)結(jié)合,TeleChat模型與自身的數(shù)據(jù)中臺(tái)、智能客服業(yè)務(wù),以及對(duì)外的智慧政務(wù)業(yè)務(wù)結(jié)合?;邶嫶蟮挠脩羧后w和豐富的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化,這樣形成的行業(yè)大模型能更好地理解和滿足用戶需求,切實(shí)發(fā)揮實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
如果能經(jīng)過多樣化業(yè)務(wù)場(chǎng)景歷練,具備豐富的行業(yè)大模型實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),將反向促進(jìn)通用基礎(chǔ)大模型的迭代演進(jìn),并能在通用大模型上構(gòu)建差異化優(yōu)勢(shì)。
同時(shí),運(yùn)營(yíng)商進(jìn)軍大模型賽道,也面臨挑戰(zhàn)。首先,大模型技術(shù)突破依賴于在算力、數(shù)據(jù)和算法上的深厚積累,非一蹴而就。其次,大模型技術(shù)還在持續(xù)演進(jìn)中,雖已展現(xiàn)多才多藝能力,但仍存在垂直領(lǐng)域知識(shí)不足、邏輯推理能力待提升、“一本正經(jīng)說瞎話”等問題,還有待“走出辦公室”,形成“職業(yè)技能”。此外,大模型賽道上已經(jīng)涌現(xiàn)出許多優(yōu)秀的企業(yè),運(yùn)營(yíng)商需要找到差異化和創(chuàng)新點(diǎn),以在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
廉士國(guó)指出,運(yùn)營(yíng)商發(fā)展大模型,首先,要結(jié)合自身算網(wǎng)融合稟賦,發(fā)展大模型基礎(chǔ)設(shè)施,提供大規(guī)模智算和大模型開發(fā)平臺(tái)服務(wù);其次,基于場(chǎng)景觸點(diǎn)優(yōu)勢(shì),構(gòu)建行業(yè)大模型能力,一方面賦能自身豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,另一方面助力政企行業(yè)客戶提質(zhì)增效,相關(guān)經(jīng)驗(yàn)反哺通用大模型技術(shù)改進(jìn)和提升;再次,踐行科技創(chuàng)新型企業(yè),提升人工智能科技投入,助力我國(guó)通用人工智能核心技術(shù)發(fā)展;最后,活用生態(tài)聚合經(jīng)驗(yàn),構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的大模型生態(tài),解鎖人工智能規(guī)模化落地瓶頸,踐行央企擔(dān)當(dāng),助力數(shù)字中國(guó)建設(shè)。
中國(guó)電信研究院戰(zhàn)略發(fā)展研究所所長(zhǎng)饒少陽:
運(yùn)營(yíng)商進(jìn)軍大模型的三個(gè)挑戰(zhàn)
近日,三大運(yùn)營(yíng)商相繼發(fā)布大模型產(chǎn)品。對(duì)于運(yùn)營(yíng)商布局大模型賽道,中國(guó)電信研究院戰(zhàn)略發(fā)展研究所所長(zhǎng)饒少陽表示,運(yùn)營(yíng)商作為網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)的主力軍,立足自身云網(wǎng)資源和數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),主動(dòng)迎接大模型帶來的重大科技變革,自主研發(fā)和推出大模型,實(shí)現(xiàn)云網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)全面升級(jí)和重構(gòu),加快企業(yè)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。
通過發(fā)展大模型,運(yùn)營(yíng)商對(duì)內(nèi)可提升網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全、市場(chǎng)營(yíng)銷、客戶服務(wù)等自身業(yè)務(wù)水平及服務(wù)能力,對(duì)外可提升運(yùn)營(yíng)商云、網(wǎng)服務(wù)和DICT的競(jìng)爭(zhēng)力,重構(gòu)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用,打造全新智能應(yīng)用等,為千行百業(yè)提供定制化行業(yè)應(yīng)用模型,賦能產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。與市場(chǎng)上的大模型產(chǎn)品相比,運(yùn)營(yíng)商的大模型是否有自己的特點(diǎn)?饒少陽表示,運(yùn)營(yíng)商大模型的特點(diǎn)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面。第一,有豐富的、可按需配置的算力和網(wǎng)絡(luò)資源用于大模型訓(xùn)練,相對(duì)來說成本更低。第二,有豐富的2C、2H、2B、2G的信息服務(wù)業(yè)務(wù),與大模型有很好的契合度,能為大模型的落地提供豐富場(chǎng)景。
例如,中國(guó)電信TeleChat大模型正是依托5G消息為政務(wù)客戶提供政務(wù)短信智能化多輪問答服務(wù)。第三,三家運(yùn)營(yíng)商的政企客戶數(shù)量均在千萬級(jí),有良好的客情關(guān)系,能夠更快地推動(dòng)行業(yè)大模型的規(guī)模落地。
對(duì)于三大運(yùn)營(yíng)商目前發(fā)布的大模型產(chǎn)品的異同,饒少陽表示,目前三大運(yùn)營(yíng)商發(fā)布的大模型相同之處,都是從需求出發(fā),以特定的應(yīng)用場(chǎng)景和行業(yè)需求來牽引大模型開發(fā)和訓(xùn)練。
都是采用基座大模型+行業(yè)大模型并進(jìn)的技術(shù)路線;都是基于運(yùn)營(yíng)商在云網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)治理、行業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等方面的綜合優(yōu)勢(shì)。差異之處體現(xiàn)在,大模型模態(tài)存在差異,其中中國(guó)電信同時(shí)擁有大語言模型和多模態(tài)大模型,中國(guó)移動(dòng)是大語言模型,聯(lián)通使用多模態(tài)大模型作為基座大模型;組織與推進(jìn)手段有所不同,中國(guó)電信和中國(guó)移動(dòng)主要借助內(nèi)部專業(yè)公司和研究院的研發(fā)力量,中國(guó)聯(lián)通更多借助外力加快研發(fā);在具體行業(yè)大模型選擇方面,三家運(yùn)營(yíng)商結(jié)合自己優(yōu)勢(shì),略有差異。其中中國(guó)電信部署了教育行業(yè)大模型,中國(guó)移動(dòng)部署了海算政務(wù)和客服大模型,中國(guó)聯(lián)通目前主要是醫(yī)療大模型。
運(yùn)營(yíng)商進(jìn)軍大模型賽道,饒少陽認(rèn)為尚存在人才和技術(shù)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,以及激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)方面的挑戰(zhàn)。
高端人才和技術(shù)方面,電信運(yùn)營(yíng)商缺乏具有國(guó)際影響力的領(lǐng)軍AI科學(xué)家,同時(shí)在既懂行業(yè)技術(shù)又懂大模型訓(xùn)練和微調(diào)工程的工程師隊(duì)伍方面也有所不足;國(guó)內(nèi)外龍頭AI廠商在基座大模型參數(shù)規(guī)模和性能上領(lǐng)先于運(yùn)營(yíng)商,運(yùn)營(yíng)商目前過于依賴開源大模型,缺少自主算法,不利于大模型性能的進(jìn)一步提升。
高質(zhì)量數(shù)據(jù)集方面,數(shù)據(jù)決定大模型的質(zhì)量、性能和應(yīng)用領(lǐng)域的廣度與深度,目前高質(zhì)量中文數(shù)據(jù)集匱乏,行業(yè)數(shù)據(jù)集偏少,導(dǎo)致行業(yè)大模型訓(xùn)練難度高,需要從源頭解決數(shù)據(jù)資源合規(guī)確權(quán)、計(jì)量估價(jià)、安全隱私保護(hù)等方面的問題。
市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力方面,大模型競(jìng)爭(zhēng)十分劇烈,人才、技術(shù)、資源和資金全面競(jìng)爭(zhēng),運(yùn)營(yíng)商傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)仍主要體現(xiàn)在云網(wǎng)融合、算力等方面,在AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不太突出,市場(chǎng)認(rèn)可度暫時(shí)不高。
對(duì)于下一步運(yùn)營(yíng)商發(fā)展大模型,饒少陽建議應(yīng)盡快建立一支一定規(guī)模的高水平人才隊(duì)伍。擴(kuò)大在算法、標(biāo)注、訓(xùn)練等方面的專業(yè)工程師規(guī)模,引進(jìn)深度學(xué)習(xí)等前沿領(lǐng)域有影響力的科學(xué)家,培養(yǎng)具備行業(yè)知識(shí)和AI技能的復(fù)合型人才,加強(qiáng)現(xiàn)有人才隊(duì)伍的整合,發(fā)揮協(xié)同優(yōu)勢(shì)。
自主技術(shù)攻關(guān)研發(fā)方面,重點(diǎn)解決跨域異構(gòu)算力的高效調(diào)度、千卡并行的高性能模型訓(xùn)練加速以及云邊協(xié)同的一體化訓(xùn)推等新型智算技術(shù)難題,將大模型能力用于提升自身運(yùn)營(yíng)能力與網(wǎng)絡(luò)能力,打造差異化競(jìng)爭(zhēng)。
生態(tài)合作方面,推進(jìn)大模型生態(tài)合作,一是與行業(yè)企業(yè)合作開發(fā)和運(yùn)營(yíng)行業(yè)數(shù)據(jù)集,共建行業(yè)大模型產(chǎn)品;二是與華為、阿里巴巴、百度、商湯、科大訊飛等頭部AI廠商合作,發(fā)揮運(yùn)營(yíng)商算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的優(yōu)勢(shì),聯(lián)手開展行業(yè)大模型的深度應(yīng)用推廣。
野村綜研咨詢顧問張凱:
運(yùn)營(yíng)商大模型走出同質(zhì)化
近日,三大電信運(yùn)營(yíng)商相繼發(fā)布大模型產(chǎn)品,這是噱頭還是創(chuàng)新?野村綜研咨詢顧問張凱表示,運(yùn)營(yíng)商行業(yè)已經(jīng)基本達(dá)成共識(shí)的一點(diǎn)是,通信基礎(chǔ)業(yè)務(wù)和公眾市場(chǎng)在短期內(nèi)已經(jīng)不能產(chǎn)生大規(guī)模增長(zhǎng)。ICT業(yè)務(wù)和政企市場(chǎng)是新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)空間。隨著中國(guó)數(shù)字化社會(huì)建設(shè)的進(jìn)程,AI必將成為社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施之一。運(yùn)營(yíng)商在掌握算力基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)素材的情況下,嘗試大模型基礎(chǔ)能力的開發(fā),這是一種戰(zhàn)略選擇,并不是炒作噱頭。
但是,大模型開發(fā)完全源自自研框架的其實(shí)并不多。張凱認(rèn)為,運(yùn)營(yíng)商的大模型開發(fā)很可能基于開源的框架,或者基于其他大廠的大模型底層能力。初步判斷,通信運(yùn)營(yíng)商也并不致力于統(tǒng)治大模型底層能力,也很難做到這一點(diǎn)。以百度為例,在AI領(lǐng)域投資千億人民幣,歷時(shí)10多年,才有飛槳、文心的格局。更不必說OpenAI獲得微軟資金和算力的全方面支持,投資100多億美元。運(yùn)營(yíng)商在這方面既不可能有如此巨大投資,也沒有耐心等待多年進(jìn)行基礎(chǔ)研究,更多的還是一種戰(zhàn)略進(jìn)入的姿態(tài),并且在應(yīng)用層級(jí),而不是底層算法層級(jí),獲得一定的江湖地位和話語權(quán)。
基于以上判斷,張凱表示,三大運(yùn)營(yíng)商的大模型比較同質(zhì)化。實(shí)際上,主流的大模型都是通用大模型,也都越來越趨向同質(zhì)化。
首先,三大運(yùn)營(yíng)商都是從自身業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)和需求出發(fā),在增值業(yè)務(wù)、客戶服務(wù)、數(shù)字化政務(wù)方面突出能力。這個(gè)相同點(diǎn)是三家運(yùn)營(yíng)商共同的業(yè)務(wù)和資源基礎(chǔ)決定的。
其次,三大運(yùn)營(yíng)商有完美和龐大的自用市場(chǎng),可以在自用環(huán)境下充分磨煉大模型。所以大模型的性能不會(huì)太差。特別是客服AI,在運(yùn)營(yíng)商復(fù)雜的客戶服務(wù)環(huán)境中會(huì)得到充分的鍛煉。
從發(fā)布信息來看,中國(guó)聯(lián)通的大模型更加偏向圖文,中國(guó)移動(dòng)和中國(guó)電信的大模型更偏向于產(chǎn)業(yè)和政務(wù)的支撐。在實(shí)際業(yè)務(wù)推廣之中,哪一個(gè)方向能夠獲得更多市場(chǎng)并不好說。但是圖文方向的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更加具有優(yōu)勢(shì),包括技術(shù)優(yōu)勢(shì)、先發(fā)優(yōu)勢(shì)、人才優(yōu)勢(shì),都比通信運(yùn)營(yíng)商在這個(gè)領(lǐng)域更強(qiáng),因此比較有挑戰(zhàn)性。
進(jìn)軍大模型,運(yùn)營(yíng)商有哪些挑戰(zhàn)?張凱認(rèn)為要從大模型的幾個(gè)要素來看:算法、算力、數(shù)據(jù)。
首先是算法,如果具有獨(dú)有的高級(jí)算法,當(dāng)然是一流的大模型的基本條件,但是這需要龐大的高等級(jí)人才和長(zhǎng)期的積累。這一點(diǎn),以通信運(yùn)營(yíng)商的薪酬和激勵(lì)體系,可能很難和大廠以及接受巨額投資的創(chuàng)業(yè)公司競(jìng)爭(zhēng)。
其次是算力。這一點(diǎn)上運(yùn)營(yíng)商行業(yè)并不落后。利用其云基礎(chǔ)設(shè)施,以及已經(jīng)推向市場(chǎng)的算力計(jì)費(fèi)基礎(chǔ)能力,為自己的大模型訓(xùn)練服務(wù),可以在比較低廉的成本基礎(chǔ)上獲得比較好的效果。在算力資源調(diào)配和成本方面,他們也有比較好的成本結(jié)構(gòu)。
最后是數(shù)據(jù)。運(yùn)營(yíng)商和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商都掌握一定程度的用戶行為數(shù)據(jù)。對(duì)于大模型而言,數(shù)據(jù)的質(zhì)量和多樣性非常重要。運(yùn)營(yíng)商在數(shù)據(jù)方面可能會(huì)面臨一些挑戰(zhàn),運(yùn)營(yíng)商可能需要進(jìn)一步豐富和多樣化數(shù)據(jù),以滿足大模型的需求,這可能需要與其他行業(yè)或合作伙伴進(jìn)行數(shù)據(jù)共享,或者開展數(shù)據(jù)采集和整合工作。
運(yùn)營(yíng)商如何發(fā)展大模型?張凱認(rèn)為,一方面,作為大模型需求主體,運(yùn)營(yíng)商可以通過發(fā)展大模型增強(qiáng)自身現(xiàn)有服務(wù)水平,傳統(tǒng)的增值業(yè)務(wù)、客戶服務(wù)以及數(shù)字化政務(wù)等領(lǐng)域都可以借助大模型能力來提升;另一方面,相比其他廠家,運(yùn)營(yíng)商在算力和網(wǎng)絡(luò)方面擁有更深的積累和優(yōu)勢(shì),不僅可以為自身的大模型提供有力支撐,還可以通過為其他參與者提供算力、網(wǎng)絡(luò)等服務(wù),直接從AIGC行業(yè)的繁榮中受益。
采寫:崔亮亮 趙妍
制圖:張曙念
編輯、校對(duì):胡媛
指導(dǎo):辛文
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