“AI時代”，你是興奮還是焦慮？

　　伴隨著大模型技術取得重大突破，AI浪潮席卷全球，新一輪科技革命及產(chǎn)業(yè)變革呼之欲出。但公眾對其情緒頗為復雜，既興奮于輪番上演的“AI風口”神話，也焦慮于漸行漸近的“AI替代”預期。從而一個問題在輿論場中久久縈繞，機遇還是挑戰(zhàn)，AI何解？

　　中國網(wǎng)財經(jīng)記者了解到，近期，充分調(diào)動中金研究院、研究部協(xié)同力量，對AI有關的經(jīng)濟問題進行深入探討并正式推出研究報告《AI經(jīng)濟學》，力圖為各領域的企業(yè)和投資者拓展視野，理解當下真實情境。

　　AI發(fā)展以規(guī)模定律為特征

　　在報告中，首席經(jīng)濟學家、研究部負責人、中金研究院院長彭文生從AI發(fā)展對經(jīng)濟的影響出發(fā)，勾勒了此問題所涉及的諸多方面，即《AI經(jīng)濟學》主題研究的主要框架。

　　規(guī)模定律是彭文生強調(diào)的重要基礎，在他看來，大模型需要有足夠大的信息量及數(shù)據(jù)方能在一定程度上形成認知及判斷力，且數(shù)據(jù)量、參數(shù)量與模型準確度或效率提升為非線性關系，存在門檻效應。

　　規(guī)模效應意味本輪AI對中美兩個全球最大的經(jīng)濟體更有利，彭文生表示，在該領域靜態(tài)上大國有優(yōu)勢，動態(tài)上先發(fā)者有優(yōu)勢。中國人口多、市場大有利于加速追趕，尤其可能在應用層孕育出引領性的創(chuàng)新。

　　而在經(jīng)濟層面之外，社會倫理與治理機制是AI技術發(fā)展的重要議題，當前對于治理、大企業(yè)市場勢力、社會公平與安全的討論尤其值得關注。

　　引領式創(chuàng)新具較高不確定性應充分發(fā)揮資本市場的生態(tài)效應及篩選效應

　　在新質(zhì)生產(chǎn)力被熱議的當下，原創(chuàng)性、引領式創(chuàng)新愈發(fā)被重視，新領域、新賽道、新動能持續(xù)被渴望。耐心資本作為前述方面的重要良性支持方，被全市場多主體熱切呼吁，“要積極發(fā)展風險投資，壯大耐心資本”亦為4月30日中共中央政治局會議強調(diào)內(nèi)容之一。

　　公開信息顯示，OpenAI以非營利組織的形式成立，初期資金主要來源于公益捐贈。中金研究院董事總經(jīng)理謝超認為，公益性捐贈難以支撐該公司的發(fā)展，改制后引入商業(yè)性風險投資是開發(fā)大模型的關鍵融資方式。

　　風險投資主要包括募、投、管、退四個階段。謝超認為，上述情況的出現(xiàn)與彼時募資端、投資端的變化密切相關，募資不足，投資端的風險偏好也會降低。其中，值得注意的是，2018年之后，投資端中國大型科技企業(yè)的投資意愿不足，且中國風險投資結(jié)構(gòu)由軟創(chuàng)新為主走向硬科技為主。尤其是在簡單理解下，與硬件科技相反，軟件形態(tài)的AI較難獲得資金支持。

　　什么是創(chuàng)新金融？資本市場如何促進科技創(chuàng)新？對于前述兩個重要問題，謝超分享研究成果稱，通常而言，創(chuàng)新金融模式應分為財政主導、主導、資本市場主導三類。

　　而引領式創(chuàng)新因具有較強的原創(chuàng)性、顛覆性，其靜態(tài)及動態(tài)不確定性較大。謝超認為，我國的算力等基礎設施需要“大企業(yè)+大+大政府”的追趕式創(chuàng)新金融模式，大模型商業(yè)應用或考慮構(gòu)建“中小企業(yè)+資本市場+制度建設”的引領式創(chuàng)新金融模式，以構(gòu)建硬科技與軟創(chuàng)新、科技與消費相輔相成的創(chuàng)新生態(tài)，更好發(fā)揮資本市場的生態(tài)效應及篩選效應。

　　AI短期或?qū)w力勞動者沖擊較大

　　AI技術取得重大突破的同時，其商業(yè)化落地進程被廣泛關注。在相對積極的預測中，AI產(chǎn)業(yè)化將以前所未有的速度推進，爆發(fā)近在眼前，但AI發(fā)展的另一面是“AI替代”擔憂情緒的蔓延。

　　AI發(fā)展會否替代人？如果會，又將以怎樣的節(jié)奏替代人？對于前述問題，基于任務替代模型構(gòu)建了元任務框架，將其分為互斥且相互賦能的16個元任務，以分析AI對經(jīng)濟的影響。

　　具體而言，人類工作按照是否需要與他人交互可分為個體型任務、社會型任務，個體型任務又可分為體力任務及腦力任務，社會型任務又可分為支配型任務、支持型任務，多維劃分后最終可分為力量型、靈巧型、空間移動導航、視覺信息處理、語言信息處理、信息搜集檢索、生成解決思路、銷售/勸說/誘導、服務/接待等16個元任務。

　　中金研究院執(zhí)行總經(jīng)理周子彭表示，當前AI對上述16個元任務的完成能力不同，力量型、靈巧型、空間移動導航等體力任務數(shù)據(jù)獲取相對容易，AI也更容易完成，社會屬性更高的則相對較難。他認為，至少到2050年，AI無法完全替代人類，因為一定有些元任務是AI無法完成的。

　　基于上述情況來考慮產(chǎn)業(yè)融合，周子彭分析稱，AI融入產(chǎn)業(yè)端的速度可能不會特別快，主要有兩方面原因：一是產(chǎn)業(yè)使用AI首先需要互補性支出，涉及投資、人員培訓等；二是生產(chǎn)模式將隨之變動，而AI融入生產(chǎn)環(huán)節(jié)需要時間。實際上，影響AI融入產(chǎn)業(yè)端的一個重要因素為AI較人類完成元任務成本的高低，即AI在成本端的下降速度。

　　對于不同行業(yè)而言，哪些行業(yè)將最先與AI融合呢？周子彭表示，經(jīng)調(diào)研，中國勞動者的勞務時間集中在力量型、靈巧型、空間移動導航等體力任務，即具身智能上，這為AI提供了大量的應用場景，研發(fā)與應用迭代循環(huán)的可能性更大，疊加AI技術在體力任務方面或相對更成熟，成本下降更快，因此中國AI或在具身智能領域發(fā)展前景較好。

　　周子彭認為，AI價格隨算力價格的下降而下降，而人的價格相對恒定，使用AI可使元任務的價格更便宜，但市場可使用的元任務量更大，生產(chǎn)效率將顯著增加。

　　分行業(yè)來看，未來十年，AI或?qū)Σ傻V、醫(yī)療、資源加工、信息、租賃和商務服務等行業(yè)的生產(chǎn)率提升較大，對批發(fā)零售、住宿餐飲、輕工制造等行業(yè)的生產(chǎn)率提升較小。受AI影響，我國就業(yè)短期可能向輕工制造、住宿和餐飲等行業(yè)轉(zhuǎn)移，但長期看則可能向金融、、地產(chǎn)、租賃和商務服務、醫(yī)療等行業(yè)轉(zhuǎn)移。

　　周子彭提到，AI與人類并非簡單的替代關系，替代之外還有賦能。整體來看，據(jù)測算，相較于基準情形，估計2035年AI有望使中國GDP增加12.4萬億人民幣，相當于9.8%的額外增幅，對應每年年化增速額外提升約0.8個百分點。