大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)是引領(lǐng)新一輪科技革命、產(chǎn)業(yè)變革、社會變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。高校作為引領(lǐng)科技和創(chuàng)新的主體之一，既是大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的締造者也是應(yīng)用者。大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的誕生與發(fā)展，也為高校數(shù)據(jù)共享帶來了更多可能。未來，高校應(yīng)如何充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，準(zhǔn)確挖掘數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和應(yīng)用，推動教育教學(xué)、人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、大學(xué)治理等領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展？

 

 

　　“大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的誕生與發(fā)展，為高校數(shù)據(jù)共享帶來了更多機遇和可能?！蔽靼步煌ù髮W(xué)網(wǎng)絡(luò)信息中心主任鎖志海認為，新技術(shù)為數(shù)據(jù)共享帶來的機遇主要包括以下三個方面。

 

　　一是數(shù)據(jù)資源豐富化。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使得高校能夠收集到更加全面、細致的數(shù)據(jù)，包括學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、教師的教學(xué)活動、科研項目的進展等，為數(shù)據(jù)共享提供了豐富的資源基礎(chǔ)。

 

　　二是數(shù)據(jù)處理能力增強。人工智能技術(shù)的引入，特別是機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法的應(yīng)用，極大地提升了數(shù)據(jù)處理和分析的能力，使得高校能夠更快速、準(zhǔn)確地挖掘數(shù)據(jù)價值，為決策提供支持。

 

　　三是應(yīng)用場景的挖掘與創(chuàng)新。通過對大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)進行結(jié)合，可以為高校數(shù)據(jù)共享創(chuàng)造更多的應(yīng)用場景，如智能化教學(xué)質(zhì)量檢測、個性化學(xué)習(xí)、科研創(chuàng)新等，有助于提升教育質(zhì)量和科研水平。

 

　　武漢理工大學(xué)信息化辦公室主任馬斌表示：“大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)能夠極大地提升高校對海量數(shù)據(jù)的處理與分析能力。通過高效的算法和強大的算力，高?？梢愿焖俚赝瓿蓴?shù)據(jù)清洗、整合、挖掘等工作，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢，為決策提供更加科學(xué)的依據(jù)，促進科研創(chuàng)新，優(yōu)化資源配置，提升個性化教育服務(wù)水平，推動教育管理智能化。”

 

　　然而，“隨著各種新技術(shù)的誕生與發(fā)展，各類創(chuàng)新應(yīng)用層出不窮，在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全以及人員素質(zhì)和技能等方面給高校數(shù)據(jù)共享帶來了巨大挑戰(zhàn)?！辨i志海表示，高校應(yīng)通過加強數(shù)據(jù)安全與隱私保護、提升技術(shù)成熟度與穩(wěn)定性、激發(fā)數(shù)據(jù)共享意愿以及構(gòu)建數(shù)據(jù)共享生態(tài)等措施，抓住新技術(shù)帶來的機遇，擁抱新挑戰(zhàn)，更有效地推動教育事業(yè)的進一步發(fā)展。

 

　　在新技術(shù)推進教育事業(yè)持續(xù)前行的途中，需要注意的是，數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)共享的重要前提。馬斌指出，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展對高校數(shù)據(jù)質(zhì)量提出了更高要求。但在實際應(yīng)用中，由于數(shù)據(jù)來源的多樣性和復(fù)雜性，數(shù)據(jù)質(zhì)量往往難以保證。武漢理工大學(xué)正在構(gòu)建一套基于場景驅(qū)動的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系，以進一步提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信度。

 

　　另外，馬斌認為：“于高校而言，持續(xù)推動產(chǎn)學(xué)研合作也至關(guān)重要?！蔽錆h理工大學(xué)正在積極與行業(yè)頭部企業(yè)深入合作共建，借助企業(yè)成熟的算法大模型，結(jié)合學(xué)校的業(yè)務(wù)場景與海量數(shù)據(jù)，推動大模型與數(shù)據(jù)治理進行深度融合，探索推進AI賦能數(shù)據(jù)治理，打造了數(shù)據(jù)治理AI助手、AI數(shù)據(jù)駕駛艙等應(yīng)用，積極探索構(gòu)建數(shù)據(jù)治理新模式，夯實數(shù)據(jù)共享基座。

 

 

　　云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，為高校的數(shù)據(jù)共享和應(yīng)用提供了更強大的數(shù)據(jù)處理能力和更智能的決策支持系統(tǒng)。

 

　　這幾年，在新技術(shù)的加持下，我國高等教育領(lǐng)域涌現(xiàn)出了一批數(shù)據(jù)共享實踐的優(yōu)秀案例。例如，西安交通大學(xué)的首創(chuàng)教育教學(xué)質(zhì)量實時監(jiān)測數(shù)智平臺，創(chuàng)立采評督幫“四精模式”教學(xué)管理新機制，將人工智能技術(shù)與高等教育課堂教學(xué)深度融合，實現(xiàn)所有課堂的精準(zhǔn)采集、精準(zhǔn)評價、精準(zhǔn)督導(dǎo)、精準(zhǔn)幫扶，填補國內(nèi)空白。武漢理工大學(xué)創(chuàng)新打造了校長—處長—院長“三級鏈接”數(shù)據(jù)駕駛艙，讓管理更加扁平化；上線運行了AI校長助理，以數(shù)據(jù)驅(qū)動過程管理變革。

 

　　根據(jù)這些案例可知，目前高校主要圍繞學(xué)校管理進行數(shù)據(jù)共享的探索與實踐，以此為學(xué)校的管理決策提供準(zhǔn)確、及時的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐，進一步提升其教育教學(xué)管理水平。需要注意的是，雖然當(dāng)前高校已經(jīng)取得了一定的成效，但是面向未來，還有更多的未知和空白，需要各高校不斷思考和挖掘。

 

　　為進一步推進未來高校數(shù)據(jù)共享的健康發(fā)展，鎖志海希望能加速以下幾個目標(biāo)的實現(xiàn)。

 

　　首先，加強跨部門合作與協(xié)調(diào)。實現(xiàn)校內(nèi)及跨校間的數(shù)據(jù)深度融合，通過數(shù)據(jù)的共享和融合，開發(fā)出更多創(chuàng)新性的應(yīng)用場景，如智能選課、個性化學(xué)習(xí)路徑推薦、科研合作智能匹配等，從而真正發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。

 

　　其次，強化數(shù)據(jù)安全與隱私保護。隨著數(shù)據(jù)價值的不斷提升，數(shù)據(jù)安全與隱私保護問題日益重要，因此需要采用更先進的數(shù)據(jù)加密、脫敏、訪問控制等技術(shù)手段，不斷建立健全數(shù)據(jù)安全管理體系，進一步確保數(shù)據(jù)的安全性和穩(wěn)定性。

 

　　再次，鼓勵數(shù)據(jù)創(chuàng)新與科研合作。高校應(yīng)鼓勵師生利用共享數(shù)據(jù)進行科研創(chuàng)新，推動跨學(xué)科研究的發(fā)展；同時加強與外部數(shù)據(jù)的合作與共享，不斷探索數(shù)據(jù)共享的新模式和新方法。

 

　　最后，增強師生參與和反饋。師生是數(shù)據(jù)共享的主要受益者，通過加強師生對數(shù)據(jù)共享的參與和反饋，鼓勵師生積極利用共享數(shù)據(jù)進行科研和學(xué)習(xí)，同時及時收集師生的意見和建議，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)共享服務(wù)。

 

　　馬斌認為，未來高校數(shù)據(jù)共享將朝著集成化、可視化、智能化的方向發(fā)展，會全方位、全領(lǐng)域、全過程賦能數(shù)字教育。他對未來高校數(shù)據(jù)共享的發(fā)展寄予以下期待。

 

　　一是構(gòu)建高度集成化的數(shù)據(jù)共享網(wǎng)絡(luò)。期待未來能夠形成跨高校、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)高效共享網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)更大范圍的數(shù)據(jù)互通和資源共享，推動教育數(shù)字化協(xié)同發(fā)展。

 

　　二是基于可視化的數(shù)據(jù)融合與挖掘。隨著技術(shù)的發(fā)展，期待能夠有更多前沿技術(shù)賦能高校數(shù)據(jù)深度分析和挖掘，以更加便捷、更加直觀的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律，為高校高質(zhì)量發(fā)展提供更加精準(zhǔn)的支持。

 

　　三是更加智能化的數(shù)據(jù)治理。期待未來能夠充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)，開發(fā)出更加智能的數(shù)據(jù)治理工具和平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化處理、分析和共享，降低人工干預(yù)的成本和風(fēng)險，提高數(shù)據(jù)治理的效率與安全性、準(zhǔn)確性。

 

　　在數(shù)字時代，高校需順應(yīng)時代浪潮，積極推動大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)賦能學(xué)校數(shù)據(jù)資源的整合與共享，不斷強化校內(nèi)優(yōu)質(zhì)教育資源建設(shè)，創(chuàng)新教育教學(xué)方式，優(yōu)化學(xué)科人才培養(yǎng)模式，推動大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)與教育的深度融合。